Modélisation bayésienne pour l'écologie avec INLA et inlabru
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Un atelier en collaboration avec le réseau RESSTE autour de la modélisation des processus ponctuels avec INLA et inlabru.
Ateliers
Résolution numérique d’EDP par des techniques d’apprentissage profond
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L'approche mécanistico-statistique permet d'aller au-delà des approches corrélatives pour prendre en compte explicitement des mécanismes dans les modèles de distribution d'espèces (dispersion limitée, compétition, prédation...). Une partie des modèles développés repose sur des modèles de réaction-diffusion. L’estimation des paramètres d’un tel modèle par maximum de vraisemblance ou dans un cadre bayésien (MCMC, ABC, etc.) nécessite généralement la résolution de celui-ci pour un grand nombre de valeur de paramètres.
Une formation GitLab pour mieux partager les codes
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Le 25 avril des agents du Parc National des Ecrins, des chercheurs et des étudiants se sont réunis à Gap pour apprendre à utiliser GitLab et RStudio sous les conseils avisés des informaticiens de BioSP. Merci Jeff et Loïc !
Un workshop sur la bio-statistique dans le Champsaur
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Du 2 au 4 juin 2021, une quinzaine de chercheurs, écologues, gestionnaires de sites naturels et acteurs du monde associatif se sont réunis sous la houlette du Parc National des Ecrins durant 3 journées pour participer à un atelier de travail portant sur l’analyse de données en écologie.