Ce travail a été réalisé par Clara Navarro lors de sons stage financé par le réseau CiSStats
Les gestionnaires des espaces naturels souhaitent exploiter leurs bases de données opportunistes pour évaluer les dynamiques de biodiversité au sein des espaces qu’ils gèrent. Cependant, l’analyse de données opportunistes nécessite une attention particulière puisque l’effort d’échantillonnage est inconnu et hétérogène dans l’espace. De plus, les modèles de distribution d’espèce basés sur la niche ne prennent que rarement la dimension temporelle et n’explicitent pas les processus impliqués dans la dynamique écologique étudiée. En se basant sur les données opportunistes d’occurrence de papillons provenant du parc national des Écrins, nous avons développé un modèle spatio-temporel décrivant la dynamique d’émergence du stade adulte le long de gradients environnementaux. Le modèle permet de séparer les variations spatiales de l’effort d’échantillonnage de la distribution spatiale des espèces considérées ainsi que d’estimer des paramètres clefs de la dynamique d’émergence. Les estimations des dates de première émergence sont relativement précoces dans l’année, mais leurs tendances sont cohérentes. Les variables environnementales (altitude et forêt) ont un effet négatif sur l’abondance relative des espèces. L’intégration de données climatiques permettrait une meilleure compréhension de la variabilité spatio-temporelle des dates d’émergence ainsi que l’étude des capacités des espèces à s’adapter au changement climatique par la modification de leur phénologie et de leur aire de répartition.
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